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Softwarebasiertes Eye-Tracking ist eine Technologie, die die Kameras von Geräten und Algorithmen der Computer Vision nutzt, um die Blickpunkte und Pupillenbewegungen einer Person zu erkennen und zu verfolgen, ohne dass spezielle Hardware erforderlich ist. Diese Technologie analysiert Gesichtsmerkmale und Augenbewegungen über Standard-Webcams oder Frontkameras von Smartphones und kann so bestimmen, wohin ein Nutzer auf einen Bildschirm schaut, wie lange und mit welchem Aufmerksamkeitsgrad. Sie funktioniert durch die Aufnahme von Videobildern, die Erkennung von Augen und Pupillen und die Verwendung von Machine-Learning-Modellen zur Berechnung von Blickvektoren. Dies ermöglicht Anwendungen wie Usability-Tests, Aufmerksamkeitsanalysen für Bildungszwecke, Barrierefreiheitstools für steuerungsfreie Bedienung und Diagnosen im Gesundheitswesen, indem quantitative Daten zur visuellen Aufmerksamkeit und Konzentration ohne die Kosten und Komplexität dedizierter Infrarot-Hardware bereitgestellt werden.

Die wichtigsten Vorteile von Eye-Tracking-Software sind das Gewinnen tiefgehender Verhaltensanalysen, die Ermöglichung der berührungslosen Interaktion und die Durchführung von Remote-Forschung in großem Maßstab. Diese Technologie liefert objektive, quantitative Daten darüber, wo Nutzer ihre visuelle Aufmerksamkeit fokussieren, wie lange und in welcher Reihenfolge, was für die Benutzererfahrungsforschung, die Produktdesignoptimierung und Studien zur Marketingeffektivität von unschätzbarem Wert ist. Sie verbessert die Barrierefreiheit, indem sie Nutzern mit körperlichen Einschränkungen ermöglicht, Schnittstellen nur mit ihrem Blick zu steuern, um Aktionen wie Scrollen oder Blättern durchzuführen. Für Forscher in Bereichen wie Bildung und Gesundheitswesen bietet sie eine nicht-invasive, skalierbare Methode, um Daten zu Aufmerksamkeitsmustern, Lesefähigkeiten und sogar potenziellen neurologischen Indikatoren zu sammeln, da Augendaten als Biomarker für Erkrankungen wie ADHS oder Alzheimer dienen können. Ihr rein softwarebasierter Charakter beseitigt die hohen Kosten und logistischen Beschränkungen physischer Hardware und macht sie damit weit verbreitet zugänglich.

Eye-Tracking-Software wird in Bildung, Gesundheitswesen und UI-Design eingesetzt, um Aufmerksamkeit zu messen, Erkrankungen zu diagnostizieren und innovative Interaktionen zu schaffen. In der Bildungstechnologie überwacht sie das Engagement und die Konzentration von Schülern in Echtzeit während des digitalen Lernens und liefert Analysen zur Aufmerksamkeitsspanne und zum Leseverständnis, um Lehrkräfte bei der individuellen Gestaltung des Unterrichts zu unterstützen. Für das Gesundheitswesen zeigen Forschungsergebnisse, dass bestimmte Augenbewegungsmuster als digitale Biomarker dienen können, die bei der Fernbeurteilung und dem Screening von neurologischen und Entwicklungsstörungen wie Autismus-Spektrum-Störung (ASS), ADHS, Parkinson und Alzheimer-Krankheit durch diagnostische oder therapeutische Anwendungen helfen. Im Benutzeroberflächendesign ermöglicht sie die Entwicklung von blickgesteuerten Schnittstellen, die es Nutzern erlauben, handsfrei zu scrollen, auszuwählen oder durch Inhalte zu navigieren, was die Barrierefreiheit verbessert und neuartige, immersive Nutzererlebnisse schafft. Diese vielseitige Anwendbarkeit ergibt sich aus der Fähigkeit der Software, präzise, nicht-invasive Blickdaten unter Verwendung von Standardgerätekameras zu liefern.