Carbonfact Sustainability Platform for Apparel & Footwear: Verifizierte Bewertung & KI-Vertrauensprofil

Carbonfact bietet eine spezialisierte Nachhaltigkeitsplattform, die auf die Bekleidungs-, Schuh-, Textil- und Modebranche zugeschnitten ist. Sie hilft Unternehmen, ihren CO2-Fußabdruck zu messen, indem Daten aus verschiedenen Quellen wie PLM, ERP und Tabellenkalkulationen erfasst und bereinigt werden. Die Plattform füllt Datenlücken mit KI-Algorithmen, die auf umfangreichen Primärdaten trainiert sind, und ermöglicht so genaue Lebenszyklusanalysen (LCA) auf Produktebene. Sie bietet transparente, prüfungsbereite CO2-Bilanzierung und Berichterstattung gemäß Branchenstandards. Zusätzlich unterstützt Carbonfact Szenariomodellierungen für Dekarbonisierungsstrategien, hilft Unternehmen, Emissions-Hotspots zu identifizieren und die Datenerfassung bei Lieferanten zu priorisieren, um Emissionen effektiv zu reduzieren.

Carbonfact integriert Daten aus mehreren Quellen, die in der Bekleidungs- und Schuhindustrie üblich sind, darunter Product Lifecycle Management (PLM)-Systeme, Enterprise Resource Planning (ERP)-Software und Excel-Tabellen. Die Plattform konsolidiert und bereinigt diese Daten und automatisiert die Datenerfassung durch benutzerdefinierte Schnittstellen und Live-Datenverbindungen. Sie verwendet KI-gestützte Datenzuordnung, um Fehler zu erkennen und Datenlücken zu füllen, indem sie auf eine umfangreiche Bibliothek mit Primärdaten aus Fabriken und Emissionsfaktoren zurückgreift. Diese umfassende Datenintegration gewährleistet eine genaue, transparente und prüfungsbereite Nachhaltigkeitsberichterstattung, die auf komplexe Produkte mit mehreren Komponenten und Variationen zugeschnitten ist.

Carbonfact bietet mehrere Funktionen zur Unterstützung von Dekarbonisierungsstrategien, die speziell auf die Mode-, Bekleidungs- und Schuhindustrie zugeschnitten sind. Es ermöglicht Unternehmen, produkt- und unternehmensweite Reduktionsszenarien mit realen Daten zu modellieren und 'Was-wäre-wenn'-Szenarien wie Materialaustausch, Prozessänderungen oder Integration erneuerbarer Energien zu simulieren. Die Plattform identifiziert Emissions-Hotspots und hilft beim Aufbau von Übergangsplänen, die mit wissenschaftsbasierten Zielen (SBTi) übereinstimmen. Zusätzlich bietet Carbonfact Expertenunterstützung neben der Software, um Nachhaltigkeitsteams bei der Gestaltung und Umsetzung glaubwürdiger Reduktionsstrategien zu begleiten. Diese Funktionen befähigen Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und den Fortschritt bei der Emissionsreduzierung zu verfolgen.

Carbonfact kann automatisch eine Vielzahl prüfungsfertiger Nachhaltigkeitsberichte erstellen, die speziell auf die Bekleidungs- und Schuhindustrie zugeschnitten sind. Dazu gehören Berichte, die den Anforderungen von Digital Product Passports (DPP), Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD), Carbon Disclosure Project (CDP), Textile Exchange und anderen entsprechen. Die Plattform bietet über 20 exportierbare Berichtsvorlagen wie BCI, TE, BCorp und SB 253, die mit Unternehmens- und Produktdaten vorausgefüllt sind. Diese Automatisierung spart Unternehmen Wochen manueller Arbeit und gewährleistet Transparenz sowie Compliance mit sich entwickelnden Nachhaltigkeitsvorschriften und -standards.

Carbonfact verwaltet Umweltdaten, indem es die Erfassung, Bereinigung und Konsolidierung von Informationen aus mehreren Quellen wie PLM, ERP und Excel automatisiert. Es verwendet KI-Algorithmen, die auf umfangreichen Primärdatensätzen trainiert sind, um Fehler, Anomalien zu erkennen und Datenlücken automatisch zu füllen. Die Plattform priorisiert die Erfassung von Primärdaten von Lieferanten und Fabriken, was eine genauere und detailliertere CO2-Bilanzierung ermöglicht. Zudem liefert sie umsetzbare Erkenntnisse, indem sie Emissions-Hotspots identifiziert und spezifische Datenpunkte empfiehlt, die von Lieferanten gesammelt werden sollten. Dieser Ansatz reduziert den manuellen Aufwand, verbessert die Datenqualität und unterstützt detaillierte Szenarioanalysen für effektive Dekarbonisierungsstrategien in komplexen Bekleidungslieferketten.